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【新闻】一场才智交融的思想盛宴与会嘉宾精彩演讲摘录

发布时间:2020-10-14 18:05:59 阅读: 来源:储罐厂家

世界智能大会专题报道

中国与世界

人工智能差距不大

中国科学院院士 张钹

和国际先进水平相比,中国的人工智能现在处于什么位置?答案是这样的:我们跟世界人工智能差距不大,这几年,我们在学术研究上取得了很大进展,在重要的国际会议、重要的杂志上,中国的文章占了相当的比重,而且中国有这么多网民,在网络数据上有优势,需求也大。

我要讲的题目是基于大数据的人工智能,首先我们先认识一下基于大数据的深度学习。深度学习的提出,在人工智能领域是一个重大突破。

基于这几点奇迹,大家才认识了深度学习的威力。关于图像识别,在某个图像库里,机器的识别准确度略微超过人类,或者说机器的误识率低于人类,这是微软做的工作;百度做的工作是在语音识别上,识别错误率略低于人类。在这两个识别上超过了人类,这其中震动最大的就是AlphaGo。为什么大家会引起这么大的震动?其实机器超过人,在数字计算上早已实现了,但是大家一点不感觉惊讶,因为计算机的本行就是计算,所以在数字计算上超过人很正常。不过下围棋都认为是人类最擅长,居然也被机器超越了,所以大家觉得惊讶。

这个奇迹来自何处?为什么在下围棋方面会超过人?为什么在图像识别上会超过人?它成功有三个法宝:头一个是数据、第二个是计算资源、第三个是算法。其中,多数人没有体会到算法的重要性。以AlphaGo为例,AlphaGo能战胜棋手,这跟象棋完全不同,做象棋的程序是什么呢?就是把象棋大师的下棋经验编成程序放在机器里,所以做象棋程序的人相当一部分是象棋大师,而且请了很多象棋大师帮忙,所以这时深蓝打败卡斯巴罗夫,其实不是机器打败的,而是大师群体打败了他。但是围棋不同,大家知道围棋参加的团体里,懂围棋的很少,最高的是围棋业余五段,但做出来的东西居然也能打败世界冠军,靠的是什么?就是这三大法宝。

我们现在要解决的问题是人和机器能合作的问题,大家都强调,今后的方向肯定是人和机器合作,要发挥所长。这里面一个问题就是机器如何理解人?人如何理解机器?过去我们的重点是放在机器如何理解人上,但我们忽视了人如何理解机器。这其实由深度学习引起,因为深度学习后,它做出的事情人非常不理解,这就给人机共同合作带来了巨大的困难。

为什么机器思路和人不一样?因为机器处理空间和人不一样。比如机器怎么识别猫呢?它是从局部特征来识别,而不是从猫的整体,这跟人认识猫的角度完全不一样。所以我们就面临着任务,先总结一下人工智能做的事:有属于文本处理的、早期的、以知识为基础的,也就是说文本在机器里用符号来表示,但要从文本符号中、符号序列中挖掘出来它的知识很难,而且符号处理非常低效能,所以早期人工智能没有得到很大发展。进入深度学习时代,我们用的是数据,它是在向量空间里处理,因为向量对计算机来讲很好处理,所以深度学习为什么那么有效,重要的原因是用想象来处理。

那么,如何把文本符号的东西变成向量?这个是要做大量的研究工作;而又如何从数据中提取知识?我们常常说的是数据挖掘。一旦这两个问题被突破了,人工智能不管是技术,还是产业都会飞速发展。

只有人才能推动

智能的发展和进步

珠海格力电器股份有限公司董事长兼总裁 董明珠

我们曾经苦恼过,三年前,苦恼中国制造戴上了低质低价的帽子,但今天我们能够改变它,是因为有了自己的核心技术,因为我们紧紧围绕着如何提高生活质量来创造技术,所以更有话语权。

我们在生产空调的过程中已经实现了无人化,就是现在大家经常讲的“黑工厂”和“无灯工厂”,这些设备全是我们自主研发的。如果依赖别人的技术,我们很难满足要求,所以我们通过自己不断地创新改变了现状。

格力电器发展到今天已经是空调领域世界销量最大的企业,我们在技术研发方面投入了大量的人力、财力、物力,不仅仅是为了企业赚钱,我们希望我们的技术为世界带来改变。因为我们改变了世界,受到了世界的尊重,企业产生了更好的效益。实现这一切,靠的是什么?虽然讲智能时代是一个大数据的时代,但是能够支撑它的我们认为是人。

如果没有优秀的人才队伍,这些依然不能实现。不仅仅技术人员是人才,在任何一个岗位上都有标兵。格力电器在这个智能时代,更加注重对人才的培养,因为只有人才能推动智能的发展和进步。

格力电器成立于1991年,到2011年的时候,我们的研发人员有接近4000人,但是后面的5年时间,我们的技术人员已经超过了9000人,加上今年招进来的1600名大学生,就超过了1万人。我们有9个研究院、56个研究所,不断地满足现实最需要的、改变生活质量的技术,很快地把研发成果转化为生产力。

1991年到2011年,我们创造的营收是3000多亿元,但后5年就接近6000亿元。当一个企业能够掌握核心技术的时候,它的市场销售就一定会表现得非常好,我们实现过去的1.5倍,仅用过去四分之一的时间。

现在很多企业在呼吁政府减免税收,让企业能有竞争力,但一个企业的竞争力不是减免税收,而是核心技术和诚信来决定你是否有市场,是否能活得更加持久。由于我们过去没有技术,过去21年只创造了195亿元的利润,而后面5年超过600亿元的利润,是过去21年的3倍。

一个负责任的企业应该干什么?上市公司要对股民负责任。我们1996年上市的,16年给股民只分红53亿元,但后面5年分红已经超过360亿元。第二个社会责任是,我们可以改变别人生活的时候,同样有能力给国家作贡献,我们过去20年给国家的税收才200多亿元,但是后面的5年给国家的税收接近600亿元。

一个企业要有生命力必须保持创新,不断地改变自己,而不是改变别人。创新实际上是一种自我挑战的精神,我们跟所有人都过得去,只有跟自己过不去。一定要接地气,要不断地创造最新的技术,所以创新是改变世界,创新是让世界更美好。这就是一个实体企业存在的意义和价值。

什么叫智能时代?不是仅仅一个路由器、一个简单的连接产品叫做智能时代,智能时代是给消费者带来更美好的、更舒适的、更安全的、更便利的生活环境。

格力的梦想不是中国人全部用上格力的产品,我的梦想是全世界都要用上我们的产品,因为我们改变了你们,给你们带来了美好的生活,让世界爱上中国造!

预计三年后

一定有“数商”

浪潮集团董事长兼总裁 孙丕恕

现在有一个新词,叫“智”。有人说,我们正处在“互联网+”的时代、云计算时代、大数据时代,还有人说处在物联网时代、第四次工业革命时代、人工智能时代……其实,这些时代都在发生深刻变化,影响着产业的革命。

那么,智能产业或者是新兴产业怎么发展?怎么把握机遇?怎么释放新的智能呢?计算是个基础,现在社会变得这么快靠什么?计算、数据、算法,但是智能计算还是以前我们说的服务器。那么,互联网后台大量的服务器是谁来供给?过去,大家都在构筑服务中心,买服务器,买各种设备,自己建服务中心,而数据云计算产生后,出来了新模式:有专门构筑云服务的企业、云服务供应商,自己建服务商,所以美国出现了很多企业在美国提供大的服务,中国也出现了很多像阿里、浪潮这样的公司提供云服务。

现在建服务中心,为政府、企业,包括个人提供服务,这个云可以分成三部分:政府、企业、个人,政府和企业云服务进展不错,但是对个人服务,现在网盘遇到了各种挑战,进展并不顺利,因此很多云服务商就关了这个网盘。我重点来说政府市场和企业市场的进展。谈到“政务云”,政府选的是“保姆”,它需要个性化服务,但拥有了这个服务并不意味着拥有政府的数据,因为一切都是围绕数据展开的,中国云计算的核心也是数据。

从另一种层面上讲,在政府的大力支持下,企业的步伐也在加快。现在浙江推动大量企业,主要是中小企业;江苏和山东推动中小微企业。那怎么来推动云服务?那就是大家要形成战略合作,我们现在把云的这种服务不但在中国推动,在海外也帮助建设云中心。

从数据角度看,中国毫无疑问是数据大国,因为中国有14亿人口,每个人都在产生和消耗数据,数据量越来越大。现在每个企业都梦寐以求成为一个大数据公司,但却不可能把数据垄断起来,以后传感类数据是个人和政府,政府和各城市里的智慧城市建设,要用上很多的传感器,这就是政府应用的数据。起初,我们和中国移动联合发起中国健康医疗大数据股份有限公司,国务院委托卫计委授权这个公司,把全国的个人健康数据汇集在一起,发展大数据产业,现在里面数据预估能达到100个G。

大家都认为数据很重要,觉得数据一定存在价值,那么这个价值能不能体现?只有流通起来才可以看到。现在是电商时代,我预计3年以后一定有“数商”,大数据交易商。它会比现在的电商还厉害,这里面每个人都是数据生产者,也是数据消费者,我有数据就可以把它交易,体现我的价值。所以,真正要做算法、做人工智能的人还需要大量学习。

人工智能

是不同领域的结合

斯坦福大学客座教授、《智能的本质》作者 皮埃罗?斯加鲁菲

我觉得人工智能不是一个领域,它是不同领域的结合。谈10个部分,大脑、视觉、机器人、语言、学习、常识、道德、创造力、意识,最后就是一个结论,那就是我们现在所处的这个世界的情况。

所谓的数字神经元,它是模拟人类的大脑神经元。关于电子大脑以及神经传递的机制,它有一些复杂,有点模拟人类的生物神经传递,因为我们的人类大脑,有许多的深层的神经元。我们远远比所谓的机器要更聪明,因为我们仅用20瓦就可以做很多的事情,但是机器要用440千瓦才能做一件事。

AI下一个重大的进展可能来自于神经科学,我们创造了这样一个神经网络,让它来进行一些图像、语言、医疗方面视觉识别的一些应用。例如,医院在检测手臂或者是腿的时候可能每天能够获得1350亿张图像,根据最新的技术,希望能够阅读更多的图像。

机器人是否会偷走人类的工作,不同的国家使用机器人的情况,第一是德国,而亚洲最强的是日本然后是韩国,在美洲是美国和加拿大。然而失业率最低其实在西欧是德国,在美洲失业率最低的是美国和加拿大,而在亚洲是日本和印尼,所以我认为,机器人并不一定会使人失业,这两者之间没有必然的关联。

关于学习,最成功的这些例子就是阿尔法狗,这个进展还是取决于大的数据库。不过,真正的让机器学到了东西,内化了东西,还是要它知道怎么样利用它学到的东西,然后真正地把这个东西抽象化了。

怎样看待我们目前的世界的,千万不要害怕超人类智能,其实超人类智能早就跟我们在一起了,到处都是,那我最喜欢举的一个例子,就是这个蝙蝠,蝙蝠这个动物可以在天黑的时候飞,可以飞得非常快,可以抓小昆虫,甚至可以头朝下挂在这个屋檐下,人能做到吗,这就是超人类智能。

千万不要害怕超人类智能的出现,我们需要AI,我们特别希望AI能够很快帮助我们解决一些邪恶的问题,比如说医疗方面的问题,或者说污染方面的问题,或者说气候变化方面的问题。我认为AI的社会肯定会带来新的就业机会,而且这些就业机会是我们今天没有办法想象的,这就是技术发展的历史。所有的新的技术,可能都会带来一些工作机会的流失,你也很难预测它会带来什么样新的工作机会。

人类应该展望这个时代的到来,其实肯定会有越来越多的人工智能,因为人工智能的世界其实就像以前的历史发展进程一样。其实呢,人的智能总是更加重要的,比如说,从最古老的时候,到中世纪,到工业革命时期,到计算机时期,人都变得越来越聪明,这就是为什么我们现在在大学里面要花那么多时间去研究去学习。

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