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智能视频分析技术将重新定义视频监控系统

旧金山国际机场(SFO)聚集了大量的商务旅行者、度假者、移民、中停旅客和现场工作人员，其中不乏相貌可疑的人，因此在那里看到使用了大量的视频监视系统没有什么值得大惊小怪的。令人惊讶的地方是视频监视系统的灵巧。

说到视频监视，人们就会想到银行，银行里眼睛锐利的监视人员始终不移地盯着监视器屏幕以发现任何可疑的人物，但现在已经不需要这样辛苦了，那些警惕的哨兵正迅速地被精巧的视频分析设备所代替。

“如果让安全保卫人员老盯着监视器，看上10分钟、20分钟，他们就会感到无聊而分散注意力恩平，”Frost Sullivan技术市场研究公司的一位安全分析师Dilip Sarangan分析说：“而一台计算机则永远不会感到无聊或厌烦，因而就不会有漏检的事情发生。”

通过学习人的行为并自动地实时检测各种物体，智能视频分析设备能够以更低的整体成本实现安全性的提高。“对于视频监视而言，主动反应远比被动反应重要。”另一家技术研究公司Gartner公司的安全行业分析师T. Jeff Vining介绍说。

政府机构和其它组织正在加速挖掘智能视频分析产品的潜力，目前已经有超过一打的公司可以提供某种视频分析产品，包括Vidient、Westec Interactive和Visual Defence在内的多家恭货商可以提供能够监视局部区域(内门或外门)异常状况的产品，预计智能视频系统的随着电子技术和计算机技术的发展销售额将从2005年的6千万美元增长到2012年的4亿美元。Sarangan预测：“智能视并希冀项目组在后续的研发中频系统将成为商业应用的主流。”

扫描SFO

每年大约有三千两百多万旅客经过旧金山国际机场，即使用大量的监视人员盯着监视器屏幕识别那些行为怪癖和可疑的人，也只能监视人流的一小部分，为获得一个即有效又不增加人力成本到极限的解决方案，旧金山国际机场采用了由Vidient公司提供的智能视频分析系统SmartCatch。

SmartCatch与机场现有的闭路电视(CCTV)系统协同检测异常或可疑行为(图1)。当行为分析软件识别出一个异常情况时，就立即将视频片段通过呼机、手提电脑、移动或其它通讯设备发送给响应者前来进行现场调查。

“谈到'行为'，并不是指面貌识别或读取证件信息，而说的是人与物的行为。”Vidient公司CEOSteve Goldberg解释说。换而言之，视频监视系统用来寻找识别那些不在正常位置或在某个位置停留时间过长的人和诸如行李箱和包裹这样的物品。

SFO公共事务主管Michael McCarron举例说：“如果将车停在陡坡路边而且留在那儿不动，那么监视系统就会发生安全警报。”在只扫一张ID卡而有两个人通过安全门及发生拥挤或走错出口的情况下，智能化视频监视系统也能识别出尾随的人。

Vidient公司基于Windows的技术是以由NEC公司计算机视觉工程师历经三年而开发的视频算法为基础而开发的。Goldberg解释说：“这些算法的基础通常是自适应过滤或自适应处理—已经应用在其它数据和语音应用中的神经络技术”。SmartCatch检测可疑情况的准车载配件确率在95%到98%之间。

和大多数智能化视频分析系统一样，Vidients公司的产品也将每幅图象作为像素马赛克来进行分析，其中分析算法的作用是检测马赛克运动与否，将运动(或静止)的像素簇从背景中分离出来。Sara用σS（帕）表示ngan解释说：“视频分析系统基本上全是软件。”